大数据应用专业大数据应用领域的创新与发展
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大数据有哪些特点？
在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特点：
1大量
大数据的特征首先就体现为“大”，强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2高速
就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.
3多样
广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析.
4价值
这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值.
与其说是大数据，不如说是大数据时代，
一是人类处理数据的能力显著增强。过去也有数据，但数据散乱，没有强大的处理能力，所以发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就无所谓大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。
二是数据整合的形式愈发明显。一般来讲，政府掌控了大约80%的公共数据。而在企业数据方面，像阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头掌握了海量数据。 不管是政府数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。由于老百姓的消费行为可以影响政府决策，所以政府希望老百姓刷卡消费，让数据归集到政府这边。
三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每一个领域都有着广阔的应用前景。
四是围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也被大大地激活，这是一个前所未有的时代。
上述大数据时代的四大特征，在中国似乎得到了很清晰的验证：网络规模全球第一 、网民数量全球第一 、智能手机用户全球第一 、网络社交参与人数全球第一、网购人数全球第一、电子商务交易额全球第一、移动支付全球第一；无处不在的网络 、无处不在的软件、 无处不在的计算 、无处不在的数据 、无处不在的互联网+。
信息技术与应用专业未来发展前景？
信息科技在我国各个领域的发展应用前景极好：
1.信息技术应用发展趋势：超高清视频进入千家万户超高清视频是指每帧像素分辨率在4K（一般为3840×2160）及以上的视频。4K、8K超高清视频的画面分辨率分别是高清视频的4倍和16倍，并在色彩、音效、沉浸感等方面实现全面提升，带来更具震撼力、感染力的用户体验。2018年，中央广播电视总台和广东广播电视台分别开通了4K超高清频道。
2.信息技术应用发展趋势：虚拟现实技术应用遍地开花虚拟现实（含增强现实、混合现实，简称VR/AR/MR）是融合应用了多媒体、传感器、新型显示、互联网和人工智能等多种前沿技术的综合性技术。有望成为下一代通用计算平台，对人类认识世界、改造世界的方式方法带来颠覆式变化。
3.信息技术应用发展趋势：智能家居产品深入人心智能家居产品，是指使用了语音交互、机器深度学习、自我调控等技术的智能家居产品，具有自然交互能力、智能化推荐等智能能力。
4.信息技术应用发展趋势：量子信息技术进入产业化阶段量子信息技术是用量子态来编码、传输、处理和存储信息的一类前沿理论技术总称。量子特有的多维性、不可分割性和不可复制性，使其突破了现有信息技术的物理极限和运算速度极限，在安全通信、加密/解密、金融计算等方面具备巨大的发展潜力和应用前景。
5.信息技术应用发展趋势：5G全产业链加速成熟5G，即第五代移动通信。每一代移动通信都可由“标志性能力指标”和“核心关键技术”进行定义。5G的标志性能力指标为Gbps级用户体验速率，核心关键技术包含大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构等。
6.信息技术应用发展趋势：车联网方兴未艾车联网（智能网联汽车）是实现智能驾驶和信息互联的新一代汽车，具有平台化、智能化和网联化的特征。智能网联汽车搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置和车载系统模块，融合现代传感技术、控制技术、通信与网络技术，具备信息互联共享、复杂环境感知、智能化决策与控制等功能。
7.信息技术应用发展趋势：军民信息化融合日益紧密。“军民信息化融合”主要包含两个层面的内容：一是“军转民”，即军用信息技术在民用领域的拓展;二是“民参军”，将民营企业的先进信息技术运用于国防军事工业制造体系内。
8.信息技术应用发展趋势：智能制造稳步推进智能制造发展全面推进，生产方式加速向数字化、网络化、智能化变革，智能制造供给能力稳步提升。
9.信息技术应用发展趋势：云计算潜力巨大。云计算应用细分领域不断拓展，其应用从互联网行业向工业、农业、商贸、金融、交通、物流、医疗、政务等传统行业不断渗透。
10.信息技术应用发展趋势：大数据迭代创新发展。大数据产业链不断完善，大数据硬件、大数据软件、大数据服务等核心产业环节规模不断扩大，业务覆盖领域不断扩大。大数据技术及应用处于稳步迭代创新期，大数据计算引擎、大数据PaaS及工具和组件成为企业标配，大量结合人工智能技术的大数据应用将大量落地。
为什么要扫大数据？
1、在发展前景方面，大数据的发展前景是比较好的，因为大数据运用广泛，各种行业都需要对于大数据的开发、挖掘、分析。
2、在就业方面，基于大数据基础的岗位较多，有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等，所以为更多的人提供了就业机会。
3、关于薪资方面，现在有关大数据方面的专业性人才稀少，尤其是缺乏高端人才，这就使得大数据人才的薪资水涨船高。
4、在政策方面，从2015年开始，国家就颁布了关于大数据的各种政策，推出了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》、《关于工业大数据发展的指导意见》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等政策，因此可体现出国家对于大数据的发展是表示着支持并从多方面推行大数据的发展。
武昌区大数据中心是干什么的？
打造功能更强大的信息公共平台，中心建成以后，能有效消除信息孤岛，实现数据互联互通，满足全区数据存储、共享和应用需求，促进政务和社会数据融合，打造大数据产业集群，支撑武昌创新驱动、动能转换。