金融学：深度挖掘金融市场与投资机会
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经济与金融和经济学，金融学有什么区别？
一般来说，我们习惯把经济学分成理论经济学和应用经济学两个一级学科，金融学往往划分在应用经济学下，是二级学科。往往认为经济学是金融学的基础，金融学是经济学在金融市场的具体应用。
1.经济学是解决在“物力有限而人欲无穷”时如何使两者达到均衡。可以看到经济学更宏观，也更社科，在美国很多大学经济学系是放在社科院下而非商学院下（btw这就是说有的大学经济学可以不考gmat）。
主干学科宏微观经济学基础模型都是从“需求——供给”模型中寻找均衡点出发的，结构较金融学中的简单。后期需要依赖计量手段对这些模型提出宏观关系进行佐证，否则不过是空中楼阁。
2.金融学是解决在“收益越大则风险越大”时如何在风险一定的情况下提高收益或者在收益一定的情况下降低风险。可以看到金融学的视角较经济学更微观，且金融学必在商学院内。
金融学的主干学科非常多，但学习目标无非是如何衡量一个投资组合或者一种金融产品的盈利能力是否与其带来的风险匹配，从而寻找投资甚至投机的机会。
金融学使用的基础模型纷繁复杂，有简单的（例如资产=负债+权益这种恒等式以及一系列收益公式），也有复杂的，如最基础的CAPM。
联系：两者互为表里，相辅相成，不可分割。学经济学的本科肯定也会学财务管理课程，学金融学的本科肯定也会学宏微观经济学。
财经类院校里面的，数理金融学主要研究什么，以后就业如何？
1、数理金融学主要研究金融问题。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求量也很大。
2、数理金融学，即金融数学（FinancialMathematics），又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
3、数理金融学运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，非线性分析，分形几何等现代数学工具研究以下问题：（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
4、随着诺贝尔经济学奖越来越多的颁给计量经济学研究学者，学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。数理金融学属于金融工程范畴。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求也很大。在中国的就业主要在以下几个领域：（1）基金公司：基金公司现在需要一批能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。（2）证券公司：证券公司现在正处在最艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。（3）银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行僵化用人制度，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场，抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
经济学与金融学有什么区别？
经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学； 金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。
传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
从概念来理解，两者的知识面有很大的区别。
其实这两者有一个很关键的问题就是：金融学是经济学的一个分支。
所以可以这样说：经济学知识包含金融学知识。
从他们的概念上可以理解到金融学是学些什么样在一个大体的内容，经济学的概念中就没有金融学的那么明显列出所学知识，经济学主要是就是对稀缺的资源做出“选择”，进行合理配置，有一个非常有意思的概念让你“入迷”，那是就是机会成本。
更深一步的就是：博弈论（囚徒困境）。
并且经济学所学的知识比金融学学的内容丰富很多，但是也是比较有难度的。
金融学这一块呢，主要是金融市场和公司理财；涉及银行、股票、基金、金融衍生品等等知识，这些知识的专业性质和针对性都是比较强的，但知识面不是很广，难度也不轻。