考研院校和专业考研专家推荐：浅析中国顶级考研院校及热门专业挖掘
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本科学统计学，考研考什么专业比较好？
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：
1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
金融数学专业，考研有哪些专业比较适合？
数学是基础而又枯燥的专业，很多人不会选择该专业。恭喜你大学期间的坚守，如果将来不再往纯数学领域钻研，考研的方向应往应用数学里发展，特别要重视与计算机和数据库的结合，比较明朗的职业前景是数据分析师。建议考研方向是应用统计专业，学好SAS、R、Spss等统计软件，具备一定的数据库基础知识就可以建立数学模型进行大数据分析。这是当前各大公司急缺的岗位。当然这只是基础，还需要补充管理知识，按管理者的思维模式看待数据。数据本身不会说话，一切价值尽在挖掘。