统计学有关专业「统计学:数据王国中的逻辑之光」
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为什么统计数据有时会“撒谎”?
收集统计数据是一项复杂而又精细的工作,每一步都有出错的可能。即使所有的细节都万无一失,最终得到的数据里也会隐藏大量的陷阱。如果盲目地对统计数据进行分析,有时会得出一些甚为荒谬的结论。 统计学家曾经调查过铀矿工人的寿命,其结果让人大跌眼镜:在铀矿工作的工人居然与普通人的寿命相当,有时甚至更长!难道统计结果表明在铀矿工作对身体无害甚至有益吗?当然不是!事实上,只有那些身强体壮的人才会去铀矿工作,他们的寿命本来就可能长一些;正是因为去了铀矿工作,才把他们的寿命拉低到了平均水平,造成了数据的伪独立性。这种现象常常被称为健康工人效应。 类似地,有数据表明打太极拳的人和不打太极拳的人平均寿命相当。事实上,打太极拳确实可以强身健体,延长寿命,但打太极拳的人往往体弱多病,这一事实也给统计数据带来了虚假的独立性。 有虚假的独立性数据,就有虚假的相关性数据。统计数据显示,去救火的消防员越多,火灾损失越大。初次听到这样的结论,想必大家的反应都一样:这怎么可能呢?仔细想想你就明白了:正是因为火灾灾情越严重,损失会越大,所以才会有更多消防员去救火。这里的因果关系弄颠倒了。数据只能显示两个事情有相关性,但并不能告诉你它们内部的逻辑关系。
什么是基础数据和业务数据?
基础数据是系统的数据字典,在系统初始化的时候,就存在于系统数据库中,是结构性或者功能性的支撑。
业务数据是系统启用后,新添加的数据。
业务数据的产生与修改基于基础数据,但业务数据的统计分析等不应依赖于基础数据。
基础数据的作用就是以此为基础产生业务数据,业务数据一旦产生和修改完成,就已经与基础数据无关系了。
不应由于自己处理逻辑不正确而限制正常可行的客户操作行为,正确的做法是寻找可行解决方案。
普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难?
多谢邀请!我要告诉你一点都不难。我就是二本院校的财务管理专业毕业的,刚毕业实习的时候做了几个月的会计,一开始也是就慢慢考证就一直做着,可是慢慢发现自己并不太喜欢这样的工作,我发现自己更偏向理性的逻辑性的输出,所以基于这方面的优势,我转行去做数据分析了,当然这中间付出了很大的努力,但是如果只要努力就可以做到喜欢的工作,那这点苦又算了什么呢?我一开始连Excel都不会使用,所以在技术方面,比如Excel,sql,python等数据分析软件是可以通过学习学会的,而数据分析最重要的是对业务的理解要高于其他人,而不仅仅是做数据,做表。所以真的不难。下面我来分析这个专业的优劣势以便你准备。
经济统计学的优势,如果你在大学里学的比较扎实,就是学得不好也没关系,至少你的大脑对这些概念有印象,现在补起来也是很快的。比如数据分析经常要用到的统计学原理,什么平均数、中位数、什么分布、概率什么的。这些概念性的东西想必你一定很熟悉,但是你需要知道的是这些东西在什么场景用才是你需要学的,所以你需要在具体的工作中去学习这些知识就会学习得很快。还有一点就是理性和逻辑思维强,大学四年下来基础上是具备分析问题的能力,经常在书本中讲到的SWOT分析、杜邦分析模型都是可以用到我们的工作当中去。而且现在数据分析招聘一般规定的专业是计算机、统计学、经济学专业为主的。所以你的优势在,就不难找到你的第一份工作。那你需要在哪些方面努力呢?你说你是应届毕业生,所以你需要一份项目经历或者比赛比如kaggle、阿里天池上有很多竞赛都可以参加,一开始会很难,什么都不懂,那就看别人的代码,自己一遍一遍敲出来,再去理解他为何这样写。慢慢坚持几个月,你的进步是很大的。对于数据分析技能,可以去招聘网站上看企业需要什么,或者你看中哪家企业,就特别去准备这家企业,上面提到的sql语句也是很重要的,网上也有很多资源,随便一搜就出来了,特别是学完就要立马测试,及时巩固,不然到了面试会因为紧张而答不出来,对于python也不需要学的太深,一般的基础加上几个包就够了,在工作中也很少用上。Excel的话,只要知道一些函数公式怎么用,数据透视,图表就基本可以搞定面试了。如果你有更多的疑问,可以来私信我,我可以分享我的经验和一些资料。
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统计学公务员都考什么?
1 统计学公务员需要考取的科目有国家公务员申论、行政职业能力测验和统计学专业知识等。2 考取国家公务员需要参加全国统一考试,其中国家公务员申论是必考科目;行政职业能力测验是选拔优秀人才,考察应试者的行政职业素质、知识水平以及相关工作实践经验的重要衡量标准。此外,考取统计学公务员还需要具备专业知识,因为统计学是学科门类比较宽泛的学科,涵盖很多领域的专业知识,而考试则侧重于基本理论和常见应用。3 考取统计学公务员需要具备一定的综合素质和专业技能,因此需要系统学习该学科的专业知识和技能,积极开展实践训练,不断提高自身的综合素质和竞争力。